SeoChase

andre

Для методики подъема тИЦа мы воспользуемся Поиском и Каталогом Яндекса. Сошлемся на первоисточник - Индекс цитирования: "Наш тематический индекс цитирования (тИЦ) определяет "авторитетность" интернет-ресурсов с учетом качественной характеристики ссылок на них с других сайтов. Эту качественную характеристику мы называем "весом" ссылки. Рассчитывается она по специально разработанному алгоритму. Большую роль играет тематическая близость ресурса и ссылающихся на него сайтов. Само по себе количество ссылок на ресурс также влияет на значение его тИЦ, но тИЦ определяется не количеством ссылок, а суммой их весов."

Обмен ссылками - хороший способ подъема цитируемости сайта, но большое количество обменов "с кем попало" - не лучший способ. Как видим из текста, ссылки должны быть "тематически близкие".

Читаем дальше: "тИЦ как средство определения авторитетности ресурсов призван обеспечить релевантность расположения ресурсов в рубриках каталога Яндекса. тИЦ не является чисто количественной характеристикой, поэтому мы показываем некоторые округленные значения, которые помогают ориентироваться в "значимости" ("авторитетности") ресурсов в каждой области (теме)."

Таким образом, тема ресурса определяется рубрикой, в которой он прописан в Яндекс-Каталоге, и ссылки на него с ресурсов, которые находятся в той же рубрике, безусловно, тематические. Но структура Яндекс-Каталога такова, что многие сайты заносятся не в одну, а в несколько рубрик. Будут ли учитываться ссылки из таких смежных рубрик для расчета индекса? Вопрос открытый, но при выборе, что лучше - обмениваться с сайтами из смежных рубрик или с сайтами, которые никаким образом не пересекаются в Яндекс-Каталоге - ответ однозначный: лучше - с сайтами той же рубрики и смежных.

Поиск смежных рубрик - задача не самая простая. Нелегко определить, в каких еще рубриках "прописаны" ресурсы, находящиеся в одной с вами тематической рубрике. Задача усложняется, если продвигаемый сайт не внесен в Яндекс-Каталог, и подходящую рубрику еще только предстоит найти.

На помощь придет простое рассуждение. Веб-мастер обменивается ссылками с целью продвижения сайта в поиске по профильным запросам. При этом профильные запросы (семантическое ядро), безусловно, соответствуют тематике сайта. Яндекс в ответ на поисковые запросы выдает адреса релевантных страниц, но если сайт, ссылка на который находится в поиске, внесен в Яндекс-Каталог, Яндекс рядом с адресом релевантной страницы показывает рубрику, в которой "прописан" данный ресурс.

Таким образом мы можем сказать, что в ответ на запрос, например, "компьютеры", Яндекс показывает (в Тор10) ссылки на сайты, которые находятся в следующих рубриках:

Логично предположить, что для сайта, релевантного запросу "компьютеры" Яндекс наиболее "тематической" считает рубрику своего каталога "Hardware", далее - "Компьютеры и связь" и т.д. Это методика микроанализа - 1 запрос и глубина просмотра 10 первых ссылок. А если просматривать по каждому из запросов семантического ядра и до глубины 50? Вручную такую работу выполнить уже очень сложно.

Макросом - просто. Адрес - http://www.optimization.ru/mlist/macroses/seo.zip

В файле есть лист "Я_рубрики", который служит для определения рубрик Яндекс-Каталога, с сайтами из которых стоит обмениваться ссылками для повышения тИЦ и подъема ссылок на сайт в результатах поиска Яндекса. Если у вас есть правильно составленный список профильных запросов сайта - определить подходящие рубрики - дело 1-2 минут.

Небольшой пример. По списку из 10 запросов, характерных для компании, занимающейся поставками офисной техники

Макрос за 1 минуту нашел 61 рубрику Яндекс-Каталога, ссылки на которые упоминаются в Тор50 поиска Яндекса по данным запросам, и отранжировал рубрики в порядке убывания количества упоминаний. В итоге - направление работы по обмену ссылками для нашей гипотетической торговой фирмы становится очевидным. Пример таблицы с результатами здесь - http://www.optimization.ru/mlist/tables/yaca.xls
_________________
С уважением,
Андрей Иванов.